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量贩零食头部品牌频曝缺斤短两，引发信任危机。诚信，从来不是一句挂在嘴边的漂亮话，而是各行各业安身立命的底线。最近，赵一鸣、好想来等量贩零食头部品牌曝出缺斤短两问题。河北有顾客买4块牛肉干，店内称重合计64.58元，复秤仅为17.29元；河南有顾客结账111元，要求重称后变为64.8元。多地市场监管部门迅速开展计量专项整治，严查作弊秤、虚标重量等侵害消费者权益的行为。一桩看似不起眼的“称重小事”，却牵动了不少群众的神经，也给全社会提了个醒：诚信，从来不是一句挂在嘴边的漂亮话，而是各行各业安身立命的底线。一台电子秤，称的是零食重量，量的是商家信誉。量贩零食靠平价、自选的模式走进大街小巷，赢得消费者的认可，这份信任来之不易，是企业合规经营、用心服务积累下来的宝贵口碑。以赵一鸣零食为例，其所属公司全国签约门店总数突破3万家，试想，没有良好信誉，怎会赢得如此规模的市场？个别门店想当然地认为，消费者买几包零食不会较真，即便维权也很麻烦，多数人选择自认倒霉，便肆无忌惮地在计量工具上动歪心思。这种看似隐蔽的投机行为，短期赚取了微薄利润，实则亲手毁掉自身信誉、瓦解品牌根基。这笔账，怎么算都划不来。市场经营中，信任的建立向来艰难，崩塌却只在一瞬之间。事发之后，涉事品牌陆续致歉，推出十倍差价赔付、秤具实时监控、订单留痕追溯等整改举措，积极弥补过错。但实事求是地讲，消费者的信任一旦透支受损，企业即便拿出十倍、百倍的力度去补救，耗费大量人力、物力和时间成本，都很难完全挽回大众的心。因为大家真正在意的，恰恰不是缺失的那几两几钱，而是内心信任感的崩塌。诚信经营是细节工程，任何一个环节的失信、一处细节的疏漏，都会给品牌信誉造成难以修复的裂痕。越是规模大、人气高的品牌门店，越应心存敬畏、珍爱口碑，守住合法经营的本分，坚守诚实守信的底线。零食店里的一台秤，是诚信社会的微观缩影。它称出的不只是商品分量，更是经营者的良心；守住的不只是一次公平交易，更是企业长远的发展。在“秤”上耍心眼，赵一鸣、好想来的这些小伎俩，对各行各业都有启示，也是警示。

AI在金融业究竟走到哪一步了？数据显示，75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复个人信用，用户自主管信、主动护信意识显著提升。在个人信用需求持续觉醒的背景下，AI正从传统的金融机构风控工具，转向服务个人、赋能个体的信用管理新引擎。9月12日，博通咨询首席分析师王蓬博对《华夏时报》记者表示，利用AI技术和合规数据体系的支撑，普通人可以自主管理自己的信用数据是最主要的，因为用户能够自己决定数据的授权使用范围，也能自主维护和优化个人信用情况，所以个人信用不再只是机构开展风控的依据，也为其成为普通人可自主经营、产生实际价值的数字资产打下基础。从机构风控到个人自主信用管理相较于金融机构侧重风险防控的传统逻辑，当前信用经济最大的变化，是赛道重心从“服务机构”转向“服务个人”。随着居民信贷行为常态化、信用意识提升，个人主动管理、主动修复信用的需求出现，征信行业的发展逻辑也出现变化。钱塘征信总经理李臻在2026外滩大会分论坛上表示，公司正在探索从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型，以服务金融机构的信贷业务为基础，打造以个人为核心的信用管理服务。这一转型以公共数据授权运营和可信数据空间建设为切入点。李臻介绍，钱塘征信正在探索用户自主授权、主动管理信用的服务模式。“是否每个人都能清楚说出自己的信贷能力，是观察信用经济的另一视角。若AI把数据、服务、风控链接在一起，双向奔赴成为可能，信用经济才具备探索基础。”李臻认为。李臻表示，过去20年，数据开始丰富、多元化，也可以获取。现在更希望进化到第三阶段，让人更好地知道自己的数据变成信用刻画后，如何得到更好的服务、受到什么影响。在传统金融信用服务领域，行业长期聚焦个人逾期信息归集与信贷风险评估，服务主要围绕个人金融信用展开。不少合作银行、消费金融机构发现，当用户通过信用服务平台查询到自身逾期记录、信用瑕疵后，会主动点击寻求对应的信用修复与问题解决方案。据李臻介绍，75%的用户在发现信用风险后愿主动修复，月复访率达60%，其中小微经营者占复访群体的25%。持续复访和主动修复意愿，显示出个人对日常信用管理的需求。信用服务的价值，也从支持机构判断风险，延伸到帮助用户维护自身信用。李臻表示，这一模式未来有望从信贷延伸至民生服务、行业资质管理等领域。传统催收多为即时施压，触达转化率百分之十几，容易激化用户抵触情绪。而自主信用管理模式，让用户主动正视信用瑕疵、预判信用受损带来的长期负面影响，自发产生修复意愿，这也是信用服务能够实现高效转化的底层核心动力。钱塘征信在信用经济方向的落地探索包括三部分：第一，采用分布式模式完成数据加工与生产工作，不触碰、不汇集原始数据。第二，赋予个人完整的数据授权管控权限。当下用户在各类APP使用场景中频繁进行数据授权操作，但普遍缺少自主解除、中止授权的官方渠道与操作入口。完善个人授权、撤权的自主管控机制，能够规范数据输出流程。第三，打通机构与个人的信用服务体系。行业既要具备风险研判、风控管理的专业能力，也要让信用主体清晰认知自身数据与信用状况，实现权益供给方与信用主体的权益匹配。规模化落地存瓶颈钱塘征信首席技术官朱乐表示，行业当前存在这样的痛点，金融机构有数据需求，数据持有方拥有数据，但双方无法确认数据是否可用，需要开展大量样本交换与评估工作。在传统模式下，从提出需求、获取样本，再到完成样本评估，整个流程大约需要一个月。“依托智能体模式，则可在可信环境中快速完成样本交互、样本特征评估与探查。将技术能力落地于业务痛点，才能输出更贴合场景需求的产品与服务，这正是科技带来的改变。”朱乐表示。朱乐分享道，面向大规模个人用户，信用管理需要持续、高效的服务能力。在个人数据、风控决策、用户交互等环节，AI技术可以将原本需要按月协作完成的产品研发上线压缩至小时级，降低多岗位协同成本。百融智能合伙人高级副总裁段莹对《华夏时报》记者表示，对于投资决策、风险管理、核保核赔、合约处理等专业性较强的业务领域，需由专业人员对关键环节和最终结果进行把关。相较而言，类似信用卡中心、消费金融等一些规则较为成熟、流程相对标准化的业务，在大语言模型之前，便已经积累了较为丰富的机器学习应用经验，具备AI规模化落地的基础。例如在成熟消费金融场景，AI赋能效果已经显现。蚂蚁消金副总经理兼首席风险官林嘉南介绍道，蚂蚁消金已升级场景风控，支持识别日常消费、大件消费、旅游、进修等230多个关键场景的消费需求并提供专项额度。2026年，场景化精准提额同比增长30%，相关用户不良率比整体用户平均水平低20%。王蓬博认为，这一转变可能会改变现有信用服务模式，因为数据来源更加合规全面，金融机构的风控和获客成本会持续降低，下沉用户的普惠信贷门槛会持续下放，所以整个消费金融行业会更规范化，普惠信用生态的覆盖范围和服务质量都会稳步提升。不过，在整个信用经济领域，怎么把AI的能力用在真实的业务场景中，依然是行业非常大的挑战，涉及谁能清楚地定义高价值的场景，谁又能够通过科技的能力把问题解决掉。业内判断，当前AI信用服务仍处于信贷场景起步阶段，未来将持续从金融领域外溢至民生服务、公共资质、社会权益等场景。随着AI技术与公共数据体系持续完善，个人信用将从被动风控标签，转变为可管理、可提升、可变现的个人核心资产，真正实现机构风控与个人守信的双向奔赴。

 在实体经济发展过程中，中小微企业应收账款积压、资产流动性不足、融资成本偏高，始终是制约产业链协同发展的核心痛点。如何将海量沉淀的非标应收账款，转化为可流通、可融资、可增值的标准化信用资产，成为供应链金融创新的核心课题。在2026年北京服贸会“中国服务”展区，沂链通带来的成熟实践方案，为这一行业难题提供了落地答案。本届服贸会聚焦服务实体经济的现代产业服务创新，汇聚1800余家优质企业参展，集中展示各领域服务创新成果。深耕商贸物流供应链金融领域的沂链通平台，凭借贴合产业实景、可复制落地的供应链票据服务模式，收获广泛关注。区别于传统金融服务模式，沂链通立足产业真实交易场景，直击应收账款资产转化痛点，构建起全链条、标准化的供应链票据服务体系。随着全国供应链金融非标整改全面提速，行业发展门槛持续提升。传统非标应收账款凭证存在合规性不足、流通性弱、贸易背景难核验等诸多问题，在新一轮监管整改中逐步退出市场。而供应链票据凭借合规标准统一、交易流程规范、信用穿透性强的优势，成为替代非标凭证、盘活产业存量资产的核心工具。但系统搭建复杂、技术门槛高、产业场景适配难、资金投入大等问题，让多数机构和产业平台难以独立落地完整业务体系。依托临沂商城万亿级商贸物流产业基础，沂链通打造出国内独有的产业型供应链票据服务模式。作为地方政府主导发起、直连上海票据交易所的专属平台，沂链通深度扎根地方特色产业链，将供应链票据全生命周期业务，无缝融入企业采购、销售、结算等真实交易场景。通过核心企业信用多级穿透，将优质信用资源传导至产业链末端中小微企业，彻底解决中小微企业融资难、融资贵问题，让企业账面应收账款真正转化为优质信用资产。千亿级业务体量印证了该模式的成熟度与可行性。为进一步推动行业普惠发展，沂链通将自身沉淀的技术能力、运营经验、场景资源产品化，打造“供票云”输出体系。通过轻量化SaaS服务与定制化接入方案，帮助行业伙伴省去高额的系统研发、基建搭建成本，快速搭建合规的供应链票据业务体系，配套完善的产融落地方案，助力各类平台快速落地业务、抢占市场机遇。服贸会的舞台，让沂链通的地方产业实践走向全国视野。从临沂商城的产业深耕，到全国服务创新标杆，沂链通验证了供应链票据赋能实体产业的核心价值。其打造的应收账款资产化路径，不仅盘活了产业链存量信用资产，畅通了产业资金循环，更提升了产业链整体抗风险能力。未来，这套可复制、可推广的产业服务范式，将持续为全国供应链金融创新、现代产业服务升级提供重要实践参考。

 金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。习近平总书记指出，“党的十八大以来，我们积极探索新时代金融发展规律，不断加深对中国特色社会主义金融本质的认识，不断推进金融实践创新、理论创新、制度创新，积累了宝贵经验，逐步走出一条中国特色金融发展之路。”信用评级作为我国金融基础设施中的重要一环，能够有效引导资金流向高效领域，约束市场主体的过度冒险行为，促进金融市场健康运行。从这个意义上说，它已不仅是单一的市场中介服务，更承载着维护金融安全、争取发展主动、提升经济竞争力的多重战略功能。而这一系列战略功能的实现，根本上取决于本土评级机构能否将专业水准与市场公信力转化为实实在在的服务能力。本文遵循“由内而外、由基而用、由近及远”的逻辑层次，系统阐释本土评级机构服务中国式现代化的十大功能定位。引领评级标准 构建中国特色评级体系评级标准是评级机构的立身之本，决定着评级结果的权威性与公信力。长期以来，国际评级标准由西方主导，其理念框架、指标设置、权重分配基于发达市场经验，难以完全适配我国发展阶段与制度环境的特殊性。构建中国特色评级体系，既是提升评级公信力的内在要求，也是增强国际话语权的战略举措。中国特色评级体系的构建，应立足国情，重点体现三大特征：一是体现制度优势。我国实行社会主义市场经济体制，政府在资源配置、产业引导、风险化解中发挥着重要作用。评级体系应充分考量政府支持因素、政策引导效应、国有经济战略功能，避免简单套用西方框架导致对我国市场主体造成误判。二是体现发展阶段。我国仍处于新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进阶段，评级体系应充分考虑产业升级进程、区域发展差异、企业生命周期等阶段性特征，建立差异化的评价标准。三是体现价值导向。评级体系应融入绿色发展、科技创新、共同富裕等理念，引导资本向符合国家战略的方向流动。本土评级机构应在标准制定中发挥积极作用。一方面，积极参与国际评级标准制定，推动中国特色评级理念融入国际规则体系；另一方面，深度参与国内评级标准制定完善，推动形成统一、规范、透明的行业标准体系。在地方政府信用评级、国有企业评级、绿色债券评级、科创企业评级等领域，率先探索建立符合中国特色的评级方法论，为全行业提供有益参考。守护国家战略安全 筑牢宏观审慎管理防线金融安全是国家安全的重要基石，信用评级是维护金融安全的重要防线。本土评级机构应将守护国家战略安全作为重要功能定位，在宏观审慎管理框架中发挥积极作用。做金融风险的“预警器”。通过对政府、金融机构、企业等主体的信用风险进行持续监测与评估，本土评级机构能够及时发现风险隐患，为监管部门提供决策参考。在重点领域，独立判断与前瞻预警有助于防范系统性金融风险的形成与蔓延。本土评级机构应建立与宏观审慎管理部门的数据共享与风险联动机制，将微观主体信用风险监测嵌入宏观审慎管理框架，推动风险识别从“事后评价”向“事前预警”转变。做国家经济安全的“护航者”。在对主权信用、重要行业、龙头企业进行评级时，本土评级机构应提供独立的、客观的、符合国家长远利益的分析判断，防止因立场偏见或信息不对称对我国重要经济主体形成误判。在关键基础设施、战略资源、核心科技等领域，应建立专门的风险评估框架，力求实现对国家战略安全的全面覆盖与深度洞察。同时，应充分发挥信息桥梁作用，打破投融资双方的信息不对称，为优质企业与资本搭建高效的对接通道，以专业信用评估增强市场主体融资可得性，切实发挥信用“助推器”职责。做宏观审慎管理的“智囊团”。依托对海量微观主体信用数据的积累与分析，本土评级机构具备从微观到宏观的风险洞察能力，应深入开展前瞻性研究，为货币当局、监管机构提供政策建议与风险预警报告，为国家金融决策提供有力的专业支持。服务产业转型升级 助力新质生产力发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，其核心在于科技创新与产业创新的深度融合。信用评级作为金融市场的重要基础性制度安排，在引导金融资源向科技创新、战略性新兴产业集聚方面具有独特作用。本土评级机构依托对国内产业格局的深刻理解与数据积累，应积极作为，努力成为引导资本流向创新领域的重要支撑。建立适配新质生产力的评级方法论。传统评级体系偏重历史财务数据与资产抵押价值，难以准确评估科技型企业的信用风险。本土评级机构应突破传统思维，探索建立以技术实力、研发能力、知识产权价值、商业化前景为核心维度的科技型企业评级体系。在集成电路、人工智能、生物医药、新能源等战略性新兴产业领域，建立专门的行业评级框架，综合反映技术迭代、政策环境、市场前景等关键因素。通过创新评级技术，为科创企业提供客观信用展示，助力其解决融资难题，发挥资本融通的桥梁作用。发挥产业研究的决策支撑功能。产业转型升级需要前瞻性的风险判断。本土评级机构应加强对重点产业链的深度研究，揭示产业链关键环节的信用风险与投资价值，为产业政策制定、资本投向引导提供专业参考。在“卡脖子”技术攻关、产业链补链强链等关键领域，发挥识别风险、引导资源、支撑决策的积极作用。助力构建科技金融生态圈。科技创新需覆盖全生命周期的金融服务。本土评级机构应建立覆盖种子期、初创期、成长期、成熟期的全周期评级体系，为风险投资、私募股权、银行信贷等多元主体提供风险评估与定价参考，促进科技、产业、金融良性循环。促进区域协调发展 引导金融资源精准对接区域协调发展是构建新发展格局的重要内容，也是推进中国式现代化的内在要求。我国区域发展不平衡问题依然突出，金融资源配置的区域差异是重要影响因素。本土评级机构应在引导金融资源均衡配置、服务区域协调发展中发挥积极作用。要强化区域信用状况监测评估。通过对地方政府、地方国企、区域产业进行系统性信用评估，客观反映不同区域的信用风险水平与融资能力，为金融机构跨区域配置资本提供决策参考。加强对中西部、东北等地区的信用研究，深入挖掘区域发展潜力和投资价值，引导资本向欠发达地区合理流动。在此过程中，本土评级机构应发挥信息中介作用，通过客观揭示信用风险，缓解欠发达地区因信息不对称导致的融资难问题。促进跨区域资本高效配置。依托全国性布局与统一的评级标准，本土评级机构要着力降低跨区域投资的信息不对称，促进资本在区域间优化配置。同时，积极参与京津冀协同发展、长三角一体化、粤港澳大湾区建设等国家区域重大战略，为区域协调发展提供专业的信用评估与研究支持。深耕普惠与养老金融 服务民生福祉与银发经济做好普惠金融、养老金融两篇大文章，是金融服务实体经济、践行以人民为中心发展思想的重要着力点。本土评级机构应将评级技术延展至普惠与养老金融领域，发挥信用评估在降低信息不对称、引导资源下沉方面的独特功能，助力解决金融服务覆盖不足的短板。破解普惠金融的信用瓶颈。小微企业和“三农”主体长期面临缺信用、缺信息的融资困境，传统评级方法因过度依赖财务数据与抵押物而难以适用。本土评级机构应构建符合小微主体经营特征的替代性信用评估模型，充分整合税务、社保、水电、供应链流水等经营场景数据，以大数据驱动的方式刻画其真实还款能力与意愿，帮助金融机构敢贷、愿贷，降低普惠信贷的获客与风控成本，打通融资“最后一公里”。构筑养老金融的信用基石。随着人口老龄化加速，养老金融产品的安全性、收益性与长期性备受社会关注。本土评级机构应建立适合养老金融产品发行主体的信用评估框架，对涉老服务企业、养老地产运营商、养老保险及理财产品发行方等进行专项评估，重点关注其经营的稳定性、现金流的可持续性与治理的规范性。通过客观的风险揭示与价值发现，引导长期资本流向优质养老产业，守护居民养老资产安全。推动社会价值与信用价值融合。普惠金融与养老金融承载着强烈的社会属性。本土评级机构可探索将服务小微客户数量、养老保障覆盖面等社会效益指标纳入信用评估的参考维度，开发“信用+社会价值”的综合评价产品，丰富金融服务的价值衡量标尺，促进金融向善。践行环境、社会与治理（ESG）理念 打造公司治理范本环境、社会与治理理念与我国高质量发展、绿色发展、共同富裕等战略高度契合，是金融工作政治性与人民性的重要体现。本土评级机构应将ESG理念深度融入评级实践，发挥践行治理准则、引导价值投资的重要作用。环境维度，强化绿色金融服务支撑。随着“双碳”目标深入推进，本土评级机构应建立完善的绿色评级方法体系，对企业环境绩效、碳减排能力、绿色转型路径进行科学评估，为绿色资本配置提供可靠依据。同时，积极参与绿色金融标准建设，推动绿色评级与绿色债券标准、绿色信贷标准等有机衔接，形成覆盖多元金融产品的绿色评价体系。社会维度，深化社会责任评价引导。评级体系应客观反映企业在劳动者权益保护、消费者服务、供应链管理、社区关系等方面的表现，引导企业积极履行社会责任。在平台经济、新就业形态、数据安全等新兴领域，前瞻性地开展社会风险评估，推动企业提升社会价值创造能力。治理维度，完善公司治理评价机制。良好的公司治理是企业可持续发展的基础，也是防范道德风险的关键。评级体系应关注企业股权结构、董事会运作、内控机制、信息披露质量等治理要素，推动企业完善现代企业制度。本土评级机构应将ESG理念内化为评级方法论的有机组成部分，而非简单外加标签。通过科学、客观、可比的ESG评价，引导资本向环境友好、社会责任感强、治理完善的企业流动，促进价值投资与可持续发展良性互动。协同金融基础设施 畅通市场信用传导链条金融基础设施是金融市场稳健运行的基础保障，评级机构作为其中重要组成部分，与其他基础设施相互依存、相互支撑。本土评级机构应主动加强协同联动，共同支撑现代金融体系高效运转。推动业务规则有效衔接。本土评级机构应推动建立评级结果与金融基础设施相关业务规则精准对接，助力提升金融市场运行效率。通过提供高质量的评级服务，助力降低发行主体的融资成本与投资者的信息甄别成本，促进融资渠道畅通。深化数据交互与功能互补。本土评级机构应在依法合规、保障数据安全与隐私的前提下，积极参与金融数据交互机制建设，推动跨机构数据互联互通，为金融风险管理提供更全面的信息基础。加强风险协同处置。金融基础设施的稳健运行需要建立统一的风险监测与处置机制。本土评级机构应发挥专业优势，与其他基础设施共同构建风险识别、预警、处置的协同体系，形成防范系统性金融风险的合力。在债券市场违约处置、信用事件应对等方面，为应急处置决策提供专业参考。培育数智生态 驱动信用评级数字化转型数字化浪潮正在重塑金融行业运行逻辑，信用评价正从传统经验判断向数据驱动、智能分析演进。本土评级机构作为行业中坚，应在数智化转型中积极突破，构建安全高效的数智生态，驱动信用评级范式变革。筑牢数据底座，强化资源整合能力。本土评级机构应深化与各类企业、金融机构及公共数据平台的合作，系统对接国民经济各行业骨干企业的生产经营、财务核算、供应链数据，构建覆盖主要市场主体的数据池。凭借与监管部门、公共数据平台的常态化沟通机制，在依法合规、保障安全前提下，整合政务、征信、司法等多维信息，构建跨领域、跨层级的信用数据底座，着力破解信息碎片化难题。攻关核心技术，坚持自主可控的技术路线。本土评级机构应摒弃对国外技术框架的路径依赖，联合国内科技企业与科研院所，围绕风险特征工程、产业链传导模型、多模态数据融合等课题协同攻关，加快形成具有自主知识产权的核心算法体系。深耕应用场景，以实践驱动产品迭代与标准输出。本土评级机构应在区域金融风险监测、供应链金融等内部场景率先部署智能评级系统，推动风险识别从定期报告向实时监测转变。重塑分析范式，推动信用评价从静态走向动态智能。本土评级机构应推动评级视角从单一企业转向产业链信用与系统重要性机构，将评级时效从定期跟踪转向动态预警，将评级方法从打分卡模型转向多源数据驱动的人机协同模式。服务高水平对外开放 助推跨境资本有序流动“十五五”规划纲要明确提出“支持咨询评估、法律服务、会计审计、信用评级、调解仲裁等专业服务机构拓展海外服务网络”，将信用评级定位为国家重点支持“走出去”的高端专业服务。本土评级机构应以此为契机，在服务高水平制度型开放中发挥积极作用，助力跨境资本规范有序流动。服务跨境资本流动。随着金融市场开放深化，境外投资者参与境内市场规模持续扩大，境内企业境外融资需求日益增长。本土评级机构应提供契合国际投资者需求的评级服务，推动境内评级标准与国际惯例的衔接互认，降低跨境投资的信息壁垒。推动规则对标对接。高水平制度型开放要求国内金融规则与国际高标准经贸规则相衔接。本土评级机构应积极参与国际证监会组织、国际信用评级协会等国际组织的规则制定，推动国内评级监管规则与国际接轨，主动对标国际先进经验，持续提升评级的透明度、可比性与国际认可度。提升跨境服务能力。本土评级机构应加强国际评级人才队伍建设，深化对国际金融市场、国际监管规则、跨国企业信用风险的理解。同时，积极参与“一带一路”倡议下的跨境投融资服务，为我国企业“走出去”提供信用风险识别与专业分析支持。通过客观、公允的跨境评级服务，帮助境外投资者准确理解境内发行人信用状况，促进双向跨境投融资信息互通。参与国际治理 贡献中国信用方案全球金融治理体系正经历深刻变革，新兴市场和发展中国家的话语权不断提升。信用评级作为全球金融治理的重要议题，其规则制定权的争夺日益激烈。本土评级机构应积极参与国际治理，推动全球金融治理体系向更加公正合理的方向发展完善。助力提升国际话语权。国际评级市场长期由穆迪、标普、惠誉三大机构主导，其评级标准、方法、理念对全球资本流动具有重大影响。本土评级机构应通过国际化发展，逐步提升在国际市场的影响力和公信力。在主权信用评级、新兴市场评级等领域，客观阐述符合发展中国家实际的评级视角，推动国际评级更客观、公允地反映不同经济体的信用状况。积极参与国际规则制定。国际评级监管规则的形成历史反映了发达市场的主导地位。本土评级机构应积极参与国际监管规则的研究与制定，推动建立更加平衡、包容的国际评级监管框架。在评级机构注册监管、利益冲突防范、跨境监管协调等领域，贡献中国智慧与中国方案。深化国际专业交流合作。参与国际治理需要深厚的专业功底与娴熟的国际沟通能力。本土评级机构应加强与国际组织、境外监管机构、国际评级同行的交流合作，积极参与国际评级领域的学术研究与方法探讨，以专业研究成果支撑话语权提升，推动形成更加多元、更具包容性的全球评级治理新格局。（作者为大公国际资信评估有限公司党委书记、董事长） 

 《哈尔滨市社会信用体系建设促进条例》是黑龙江省首部市级社会信用建设法规。条例围绕当前哈尔滨市信用建设面临的重点、难点和关键点开展制度设计，突出加强政府诚信建设，保障企业、个人合法权益，完善守信激励和失信惩戒机制，努力构建诚实守信的社会环境。带您一图读懂信用条例

网络投资理财日益普及，不少人希望通过此类投资增加财产收益。然而，不法分子利用人们的投资心理，精心编织虚假理财陷阱，层层诱导投资者入局。广东韶关的张女士接到一通陌生来电，对方自称国内某投资机构工作人员，可以免费提供理财知识、分享股市行情。声称免费提供理财知识 诱导投资者入局随后，这名所谓的投资助理接连几天向张女士发送炒股教学内容与市场走势分析。经过一段时间的线上学习交流，群内的“投资专家”开始直接推荐具体股票次日涨跌分析，还提醒大家一定要使用正规平台进行操作交易，并承诺其自己推荐的股票如果买入出现亏损情况，会补偿全部损失，如果获得收益的话，则需要20%分红作为推荐费。面对损失，张女士随后通过聊天软件联系该“投资专家”讨要说法，出乎她意料的是，对方得知情况后果真支付了一千元的损失费用。这次兑现补偿的举动，让张女士完全放下戒备，这名“投资专家”便鼓动她大胆投入，并且让她下载一款指定的App，声称其有一种新型投资方式叫“要约交易”，就是股市的一级市场交易，相当于股东要把手里的股票内部折现，收益比较稳定，随后，深信不疑的张女士清仓了自己原有股票，凑齐50万元本金购买了推荐的股票。就在被害人准备线下交付巨额现金的关键节点，韶关市始兴县公安局接到省反诈中心预警线索，辖区群众张女士存在大额异常取现行为，高度疑似遭遇电信网络诈骗，且已进入诈骗最后交付环节，风险极高。面对被害人深陷骗局、拒不配合劝阻的僵局，现场民警随后找到被害人家属同步开展劝解工作，通过家属提供的关键信息，民警很快摸清了被害人与诈骗分子约定线下现金交易的时间、地点。最终，经过警方周密布控，就在双方即将进行现金交易的关键时刻，诈骗车手被当场抓获，30万元涉案资金成功拦截。而此前张女士已经投入的50万元，警方也通过紧急止付措施予以冻结，为被害人挽回了全部损失。那么投资者应该如何甄别此类陷阱？警方提醒广大投资者，股市不存在稳赚不赔的内部渠道，凡是承诺保本保收益、私下转账、线下交割的投资理财，均是诈骗陷阱，务必提高警惕、理性投资。接通取消会员客服电话 竟被骗走47万一通声称取消会员的客服电话，看似是贴心的业务办理提醒，竟让市民短时间内被骗走47万元。冒充客服诈骗背后，竟藏着一个连环骗局，近日，山东警方成功侦破一起隐蔽性极强的电信诈骗案。近日，济南市公安局莱芜分局凤城派出所民警接到辖区居民李女士报警，称自己接到一个自称抖音平台客服的电话，对方说她误开通了每月800元的付费会员业务，可全程协助她操作取消业务。担心无故被扣费，李女士没多想就相信了对方的说辞，按照对方指引绑定了个人银行卡，并下载安装了一款名为“黑白圈”的App，开启了屏幕共享，随后，她的手机突然开始频繁黑屏。接到报警后，警方第一时间进行了核查，发现诈骗分子通过远程控制等方式，诱骗被害人一步步操作后，在后台接管了手机权限，随后在被害人不知情的情况下分批转移账户资金，警方调查发现，其中一笔22万元刚刚打入对方账户。紧急止付跨省追赃 连环骗局被揭开警方紧急止付后跨省追查赃款，找到了涉案银行卡持有人宋某。令人意外的是，宋某对此却毫不知情。他的银行卡为何会沦为诈骗分子的洗钱通道工具？剩余被骗资金又流向了哪里？顺着线索，警方循线追踪，一个多人接连中招的连环骗局被警方揭开。经查，涉案银行卡持有人宋某同样是骗局受害者，他的银行卡是被不法分子蓄意利用，成为转移赃款的工具。此前，宋某轻信了骗子编造的虚假国家扶贫项目说辞，给诈骗分子提供了自己的银行卡信息。在后续的资金流向追查中，民警发现另有5万元涉案资金被诈骗分子充值到了广西一家塑料制品厂的用电账户内。而这家企业的工作人员同样被骗了。截至目前，被害人李女士已累计收到返还被骗资金27万元，剩余涉案资金的追查及案件的进一步侦办工作仍在有序开展中。警方提示，如果接到自称平台客服打来的电话，对方以误开通相关业务、个人征信将受影响等为由，诱导下载陌生应用软件、开启屏幕共享功能，或是索要银行卡密码、短信验证码，均属于电信网络诈骗作案手段，请务必提高警惕，切勿轻信。

 又是一年开学季，众多新生怀揣憧憬奔赴新征程。本该充满喜悦的迎新时段，却成了网络诈骗分子的“收割旺季”。近期，黑龙江工商学院、长治医学院、赣东学院、贵州中医药大学、桂林医科大学、重庆工程学院等多所高校密集发布辟谣声明，曝光各类冒用校名的“李鬼”新生群、班级群诈骗乱象。这类骗局伪装官方身份、精准拿捏新生盲区、套路层层递进，隐蔽性强、覆盖面广，亟须多方重拳整治，绝不能放任作恶。相较于直白的电信诈骗，“李鬼”群骗局的特点在于极具迷惑性、伪装度极高。不法分子先通过社交平台检索高校新生关键词，潜伏进入官方新生群，再以“官方群迁移”为由诱导学生转入自建虚假群组。行骗前，骗子会长期扮演热心学长、带班辅导员，耐心解答入学疑问、分享校园资讯，刻意营造真实社群氛围，逐步消解新生与家长的戒备心。待信任建立后，诈骗套路便全面铺开，从推销高价被褥、闲置教材、捆绑校园电话卡，到捏造宿舍押金、教材费等缴费项目，花样层出不穷。兰州警方通报的典型案例极具警示性：两名嫌疑人复刻美术老师的头像和昵称，在家长群发布99元材料费缴费通知，短短时间内，13名家长未经核实纷纷转账。因单案金额未达到刑事立案标准，两名嫌疑人仅被处以行政拘留10日。除了小额收费诈骗，部分不法分子假借“内部指标”“保录取”等噱头虚假招生，诱导考生和家长大额缴费；还有骗子以共享信息为名，套取学生身份证、银行卡等私密信息，衍生出信息泄露、精准诈骗等次生风险。南京审计大学就专门发声辟谣，明确学校无任何特殊入学通道，严打相关虚假宣传。这类骗局屡屡得手，根源在于新生群体天然的信息焦虑。刚刚拿到录取通知书的准大学生，对报到流程、缴费规则不甚熟悉，迫切希望获取校园信息，生怕错过重要通知。家长爱子心切，面对入学相关通知容易匆忙行事。诈骗分子精准抓住这份心理，把诈骗包装成入学刚需，利用信息不对称制造陷阱。“李鬼”群诈骗屡打不绝，也暴露出治理环节的多重短板。一是平台审核监管存在漏洞，开学季风险关键词筛查不严，虚假群组、仿冒账号肆意滋生；二是高校反诈引导多以事后辟谣为主，前置预警、渠道公示不够全面；三是此类诈骗多为小额多次作案，违法成本低，单一的辟谣和个案打击难以形成长效震慑，从而使不法分子心存侥幸。守护开学季清朗环境，需要多方联动、协同共治。网络平台需压实主体责任，针对高校新生群组、校园相关账号升级风控机制，精准清理仿冒账号和虚假社群，从源头压缩诈骗分子生存空间。高校应细化迎新服务，统一公示官方群聊、咨询电话、缴费渠道，打通信息公开“最后一公里”，消除信息差。公安部门也需加大整治力度，从严打击开学季系列诈骗，提升违法成本。开学第一课，不仅是求知启蒙，更是安全普法教育。广大新生和家长需牢记安全准则，坚持“不扫码陌生群、不私转个人账户、凡事官方核实”，留存聊天、转账凭证，遇骗及时报警求助。唯有平台严监管、学校广科普、警方强震慑、群众高警惕，多方协同织密反诈防护网，才能彻底铲除“李鬼”群诈骗土壤，筑牢新生安全防线。 

 把钱转给对公账户，就是正规交易？可你知道吗？骗子正是利用人们认为对公账户更加“正规”“可信”的心理大肆实施电信网络诈骗。公安机关发现，在越来越多的诈骗案件中，对公账户被用来接收诈骗赃款，有人甚至被骗上百万元！很多人会问，对公账户受到相关部门监管，骗子是怎么拿到后实施诈骗的？主要有两种套路：第一、从企业骗取对公账户。骗子专门找那些在银行贷不到款的企业，声称可以帮助贷款，要求他们提供公司账户“刷流水”。很多公司一听能贷款，就把营业执照、对公账户银行卡、U盾、法人身份证、手机卡全套交给了骗子，结果贷款一分没拿到，对公账户却成了诈骗赃款洗钱通道。第二、招募“工具人”注册空壳公司。骗子盯上那些急需用钱的个人，在网上发布“赚快钱”的广告或者通过熟人拉拢介绍，诱骗个人注册公司、办理营业执照、开通对公账户，再将公司账户等提供给诈骗团伙用于电诈跑分洗钱。记住三个提醒：第一，对所有人来说，骗子越来越狡猾，不管对方是个人账户还是公司账户，转账之前一定要多方核实！公司账户不代表安全，不代表正规，一定要提高警惕。第二，对企业来说，贷款一定要走正规渠道！出租、出借对公账户，一旦被用来接收诈骗赃款，账户就会被公安机关冻结，影响经营活动，相关责任人也可能构成帮助网络信息犯罪活动罪或掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益罪，被追究刑事责任。第三，对想要“赚快钱”的人来说，如果有人让你注册公司、办理营业执照、开通对公账户，还承诺给你好处费，百分之百是陷阱！一旦你名下注册了空壳公司、开通了对公账户被用于洗钱，就成为了诈骗分子的帮凶，会被追究法律责任。 

 注意！“耳听”可能真的“为虚”当前，人工智能浪潮奔涌向前，各种新技术新应用层出不穷。AI语音克隆作为深度合成技术的重要分支，凭借极小样本、高仿真还原、轻量化操作等优势，在有声读物、无障碍服务、智能语音播报等领域释放创新价值，为数字生活添便利、为产业发展赋动能。技术无善恶，滥用藏祸端。当前，网络黑灰产低成本复刻他人声纹、伪造语音实施诈骗、恶意合成虚假言论等乱象滋生，严重扰乱社会秩序、侵害人民群众财产安全，值得高度警惕。声音不再是唯一标识语音合成技术并不新鲜，但近年来相关技术更新迭代非常迅速，早期的语音合成系统只能生成机械感强烈的“电子音”，而今天的AI语音克隆技术已能在极短时间内完成对一个真实人声的高仿真复刻。——极为快速的采样速度。主流商业平台所需的最短训练样本时长已从几十分钟压缩到3至5秒。这意味着，一条随手发出的语音消息、一段短视频里的人声片段、一通电话的简短应答，都可能被用来合成任意内容的仿冒语音。——极为逼真的合成语音。当前语音克隆结果的自然度、情感还原度和口音相似度，已达到让人难以分辨的水平。研究显示，在没有任何提示的情况下，普通人识别高质量合成语音的准确率不足50%。——极为简单的使用操作。目前一大批在线平台将“声音克隆”功能向公众开放，普通用户无需专业技术背景，上传样本即可一键生成，操作与发送一条语音一样简便。滥用滋生风险当声音可能被随意伪造时，它所承载的信任价值将面临被消解的风险。从个人财产损失到公众舆论失真，语音合成技术的滥用正滋生一系列新风险。——冒充亲友，实施诈骗。不法分子会通过收集受害者家属、好友的声音样本，合成带有对方声音特征的语音，编造车祸、疾病等紧急事由实施诈骗。由于声音高度相似，受害者很容易上当受骗。——克隆声纹，侵犯权益。国内多个平台出现了利用AI伪造影视明星、运动冠军、知名专家声音的音视频，内容涉及商业广告、视频配音、自媒体引流等，此类行为直接侵犯了自然人法定声音权益。——伪造语音，扰乱舆论。个别别有用心之人恶意克隆公职人员、行业权威及其他公众人物的语音，拼接编造不实言论、虚假政策解读、恶意抹黑话术，通过社交媒体批量传播，企图煽动网络舆情，误导公众认知，影响社会稳定。国家安全机关提示当前，我国已基本形成集民事保护、行业监管、刑事惩戒于一体的制度约束体系，为AI语音克隆应用划定了清晰法治底线。依据《中华人民共和国民法典》，对自然人声音的保护参照适用肖像权保护的有关规定，未经本人明确授权，任何主体擅自克隆、合成、传播他人可识别语音，均属侵权行为，须承担法律责任。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信 息服务深度合成管理规定》等国家级监管规范，深度合成语音服务提供者必须落实平台备案、用户实名、授权核验、溯源标识等合规要求，严禁无约束声纹克隆，禁止伪造虚假语音扰乱公共秩序。利用AI语音克隆实施电信诈骗、造谣抹黑、非法牟利等行为，触犯刑法的，将依法从严追究刑事责任。规范语音合成技术应用，防范安全风险，需多方协同共治。网络平台须落实主体责任，清理违规工具功能，完善审核溯源预警机制；行业从业者应恪守科技向善底线，坚守合规创作准则；广大群众应增强防范意识，谨慎保护个人声纹信息，涉资金、隐私核验务必进行多重验证，遇侵权诈骗应及时留存证据、举报维权，最大限度降低个人损失。